（来源：上观新闻）
比如我🚣⬜今天是个👨✈️🌸厨师，以前受限📑🍿于开发门槛没法🥬做做菜的 APP♏☎；但今天只🦠要跟 Agent🇱🇦 聊上三天三夜🖲，把我的 K🚈now-♊How 蒸🐤🐖馏出来变🌘成一个“C🍪ooking S🇧🇯tack”👱♀️，就可🔮🇦🇹以变现🇫🇲了😆🆘。”杨滨进一步表🕰示，产业方更看🤭🚚重的是✏系统方案落地🇳🇬⬜后，能否🤮真正改善每🕴🍖瓦特性能与🔈🍭每token成本🤟🎄，“账能算回来🇹🇻，他们才🈸↙会投🦅。
对于IT从⏹业者而📍🍍言，AI📚🇫🇷已不再是可选项🇩🇬🛷，而是🐮应对系统⏭🈁复杂度飙升、保😭障业务🇼🇸连续性🇸🇴的刚需🇳🇷。落到具体场景的🇲🇼成效，比如音频🇧🇶大模型让设备👨👧👦🧝♂️质检场景的异常🧙♀️零件拦截率提👨👩👦👦升70%,X🕑✂光大模型让安检👨🦲🇹🇷违禁品漏🅱🤧报率下降70%🇲🇲，模型结🌌🍳构优化与压缩让大🌆🛋模型内存占用📚⛓降低5👦0%⛄📤。
这个阶段的核心是🕣⏮“吃掉市🚹场”👵🕍。2月12日，他写🇲🇳道：“真🔏🇵🇪正的强大，从来不⚠🕠是一时爆🇬🇵🇩🇴发，而是把能力锻➿成标准，刻进每一🌱🥳次重复、每一🇹🇲寸细节🤵🌞里🐶。升级后的自😲🎈动化机制支持复用👨❤️👨已有的对👟话线程，🇳🇵🇲🇹完整保留过往积累🥛的上下文信息♎🤱。
